Posts Tagged ‘ ciencia ’

ninguna de las estrellas que vemos en el cielo ha muerto todavía

Ninguna de las estrellas que vemos en el cielo ha muerto todavía o lo va a hacer en las próximas semanas e incluso en el milenio venidero.

Incluso la estrella más frágil visible a simple vista se encuentra a una distancia más de diez veces menor que el tiempo que le falta para morir.

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Brecht y la ciencia

Quizá descubráis con el tiempo todo lo que haya que descubrir, pero vuestro progreso será sólo un alejamiento progresivo de la Humanidad. El abismo entre vosotros y ella puede ser un día tan grande que vuestros gritos de júbilo por alguna nueva conquista sean respondidos por un griterío de espanto universal”.

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Las probabilidades de encontrar el MH370 según la inteligencia colectiva

El teorema de Bayes es muy intuitivo y su importancia no es sólo una fórmula, sino que es el lema de una forma de pensar: a nueva información (recibida), nueva probabilidad (estimada). Es decir, los bayesianos realizan sus inferencias mejorando sus probabilidades iniciales asignadas previamente según va llegando nueva información. Es como añadir capas a tu modelo, de forma que cuantas más tengas, mejor probabilidad final tendrás. En investigación operativa es una herramienta muy utilizada, que funciona bien cuando tenemos buena forma de estimar las probabilidades iniciales (priors). Según avance la búsqueda del avión MH370 se actualizarán las probabilidades y quedará de mano del experto decidir en base a ellas.

Cuando tenemos demasiada información

Los investigadores armados con sus modelos bayesianos deben afrontar un obstáculo añadido: recopilar toneladas de información subjetiva. Véase el problema en la cantidad de información disponible y en la calidad de la misma. De nuevo Nate Silver nos explica en su “ teoría de la señal” que todo paquete de información se compone de una parte veraz (señal) y de ruido (aleatorio). El objetivo del estadístico será filtrar la señal del ruido, algo que en la búsqueda del MH370 se antoja realmente complicado: apreciaciones subjetivas de no expertos, recopilación de datos no contrastados, información en prensa y medios, etc. Demasiado ruido para ser filtrado por un único modelo.

Un torneo de predicciones

La tarea de encontrar el MH370 se antoja demasiado compleja para un solo experto, pero existe una forma a gran escala de agregar información dispersa, heterogénea y eliminar a la vez sesgos o ruido de la misma. Se trata de las herramientas de inteligencia colectiva, y en concreto, los mercados de predicciones. Ni más ni menos usar un crowdsourcing de predicciones con los incentivos de un mercado detrás, de manera que cual detectives a sueldo, todos los usuarios expertos y no expertos compitan por predecir dónde aparecerá el vuelo o cuál fue la causa.

Los mercados de predicciones se basan en la teoría de la “ sabiduría de las masas”, descubierta en 1906 por el estadístico Francis Galton, padre de conceptos como la correlación o la regresión a la media. La idea central es que la predicción de un grupo de personas comportada como un todo, es más precisa que la de cualquiera de sus partes. James Suroweicki en su best-seller de 2004 “ The Wisdom of Crowds” escribió sobre el potencial de las masas, demostrando dónde éstas se comportan bien, y donde no (por ejemplo, en labores donde se requiere habilidades no funcionarán: un grupo de personas pilotando un avión lo harán peor que un piloto experto).

Estadísticamente lo que ocurre es que al agrupar correctamente la opinión de muchas personas, el ruido se compensa con el ruido y nos quedamos con la señal. Para que esto ocurra tienen que darse ciertas condiciones: masa heterogénea (con distintas fuentes de información), opiniones independientes y un mecanismo adecuado para agregar la información. Existen distintos mecanismos válidos, pero el más reconocido por su elevado historial de aciertos son los mercados de predicciones: competiciones donde los expertos y no expertos invierten en sus mejores estimaciones.

Pensemos que un experto aparte de asumir un riesgo de modelo propio, tiene una capacidad limitada de absorber información, pero un mercado de predicciones, donde todo el mundo compite por acertar, tiene una capacidad ilimitada de incorporar información, cual teorema de Bayes, pero a escala mayor. Además, el mercado de predicciones actuará como un mercado bursátil a la hora de incentivar a los participantes a aportar solamente la mejor información disponible, puesto que los beneficios o pérdidas irán a parar directamente a ellos. Para asegurar la eficiencia (informativa) del mercado, éstos usan dinero virtual para evitar especulación.

Existen varios mercados de predicciones que hoy en día usan esta “externalización a las masas” o crowdsourcing para averiguar qué ha pasado con el vuelo MH370. En EEUU tenemos a SciCast.org que está cotizando actualmente preguntas al respecto, y en España está FuturaMarkets.com, donde se han listado dos preguntas que llevan ya unos 100 usuarios de media aportando información a través de unas 700 operaciones de compra y venta en los dos primeros días de cotización ( empíricamente a partir de 65 – 100 usuarios los mercados de predicciones aumentan significativamente las tasas de acierto).

vía Las probabilidades de encontrar el MH370 según la inteligencia colectiva.

Musicofilia. Relatos de la música y el cerebro, SACKS, O.

SACKS, O: Musicofilia. Relatos de la música y el cerebro. Anagrama, Bar 09

Amusias, efecto mozart, cerebro, ciencia… y en fin, Oliver Sacks

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Sobre la entropía

 ¡Lisa, en esta casa se obedecen las leyes de la Termodinámica!

… al llamado “principio antrópico” que tanto le gusta mencionar al profesor Stephen Hawking que viene a decir que las cosas que vemos son como son porque si fueran distintas no estaríamos aquí para verlo…

… La entropía es una magnitud termodinámica y estadística que nos dice cuan desordenado está nuestro sistema. Cuanto mayor es la entropía mayor es el desorden y viceversa. Ahora bien, ¿quién define lo que está ordenado y lo que no? Bueno, si dijéramos que es la entropía tendríamos una definición tautológica y por tanto poco útil: la pescadilla que se muerde la cola.

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